Na této stránce odhadujeme standardní cenu automobilu s DPH na trhu. Cenu automobilu je možné určit na základě 13 parametrů, které jsou poté použity pro odhad
pomocí neuronové sítě. Neuronová síť je forma strojového učení, která umožnila prozkoumat desítky tisíc inzerátů automobilů.
Pomocí těchto dat bylo vytvořeno spolehlivé srovnání ceny automobilu s podobnými automobily na trhu.
Tento projekt vznikl jako prezentace využití strojového učení.
Při prodeji automobilu může docházet k účelnému anebo nechtěnému pozměnění prodejní ceny oproti ceně tržní (jako např. "sleva" při využití půjčky, popřípadě očekávaný tlak na cenu ze strany zájemce).
Vstupní data pro neuronovou síť jsou inzeráty automobilů, které jsou vkládány autobazary, anebo lidmi postrádající potřebné znalosti k odhadnutí ceny automobilu.
Díky tomuto může docházet k odchylce odhadnuté ceny od skutečné tržní ceny. Tyto chyby v odhadu ceny jsou algoritmem absorbovány a naučeny, proto nelze zajistit 100% přesnost odhadu, ale předpokládaná cena bude přesto blízká reálné tržní hodnotě.
Neuronová síť aplikovaná na odhad tržní ceny automobilu je pouze jednou z mnoha efektivních a praktických použití strojového učení.
Strojové učení lze využít na rozpoznávání obrázků, předpovídání jakékoliv hodnoty či detekci anomálií, napodobování hlasu, apod.
Tyto algoritmy se umí naučit třeba i hrát počítačové hry, a to lépe než lidé. Hranici možné aplikace této technologie v současné době tvoří pouze naše představivost.
10 skrytých vrstev po 300 neuronech, l2 regularizace a velikost kroku 0.001, batch 32, gradient Adam, activační funkce ReLu, knihovna Scikit-learn MLPRegressor
Neuronová síť v tomto případě dosahuje výrazně lepších výsledků než RFR, XGBoost a ostatní regresní metody.
Upozornění:
Vypočtená cena neslouží jako referenční hodnota vozidla a její využití je pouze na vlastní odpovědnost.